数据挖掘与生活:算法分类和应用
. CART： 分类与回归树CART， Classification and Regression Trees。 在分类树下面有两个关键的思想。第一个是关于递归地划分自变量空间的想法；第二个想法是用验证数据进行剪枝。
数据挖掘工程师：在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析；3）科学研究方向：在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用。你自己的定位与学习 基于以上的介绍，你大概可以明确你需要努力的方向。
另一种常见的还有文本挖掘技术，主要应用于处理和分析大量的文本数据，如社交媒体评论或新闻报道等。除了这些方法外，还有一些更复杂的数据挖掘技术如深度学习算法、遗传算法等也被广泛应用在各个领域的数据挖掘任务中。
梁循所著的《数据挖掘算法与应用基本信息》是一本专业书籍，它作为丛书中的一员，详细探讨了数据挖掘的相关理论和实践应用。该书由北京大学出版社出版，其国际标准书号为9787301087374。它于2006年4月1日首次发行，至今已出版至第一版。全书共319页，采用平装形式，适合16开本的阅读体验。
